Kailangang malaman ng mga Agronomista ang populasyon ng tangkay upang makapag-modelo ng mga numero ng tuber.
Dapat agad masuri ng mga Grower ang pagkakaiba-iba ng mga populasyon ng halaman ng patatas sa antas ng bukid sa anumang naibigay na oras. Ito ay salamat sa gawaing ginawa ng Harper Adams University, pinondohan ng AHDB na estudyante ng PhD na si Joseph Mhango. Ang kanyang bagong tool sa paggawa ng desisyon ay gumagamit ng artipisyal na katalinuhan na kilala bilang Deep Learning sa tabi ng mga drone-taken na imahe ng mga pananim upang makalkula ang mga stem number, at mapa kung saan nangyari ito.
Ang pamamaraan na ito ay nakakakita ng mga bagay, at ginagamit para sa paningin ng makina sa mga kotse na nagmamaneho ng sarili. Sinabi ni G. Mhango: "Kailangang malaman ng mga Agronomista ang populasyon ng stem upang makapag-modelo ng mga bilang ng tuber.
"Sa nagdaang dalawang taon, nagkakaroon kami ng ilang mga diskarte batay sa artipisyal na intelihensiya upang simulan ang paglutas ng problema kung paano pinakamahusay na tantyahin ang mga pagkakaiba sa density ng tangkay sa isang patlang na patlang sa buong canopy, normal sa 70 araw pagkatapos ng pagtatanim." Sa pamamagitan ng pag-aaral ng mga indeks ng halaman na gumagamit ng regular na pula, asul at berdeng mga haba ng daluyong na kinuha ng drone, natuklasan ni Joseph na ang mga meristematic na tip ng mga halaman ng patatas ay maaaring bilangin at magamit upang kumatawan sa mga tip ng stem.
Ginamit ang Deep Learning upang makabuo ng isang matatag na modelo para sa pagtantya ng mga numero ng stem na maaaring magamit upang makabuo ng isang mapa ng init ng density ng populasyon ng stem sa isang patlang. Pangunahin na naglalayon ang tool na pangasiwaan ang mga desisyon sa pag-aani, upang ang mga lugar na may mas maraming mga tubers ay maaaring iwanang mas maraming oras sa maramihan, habang ang mga may mas kaunti, mas malalaking tubers ay unang inaani.
"Ang mga dating may sanay na mga modelo ay nagpapakita na kung saan maraming mga numero ng stem bawat lugar ng lupa, mas mataas na bilang ng mga tubers ang aasahan sa isang gastos ng average na laki ng tuber. "Sinabi niya na ang mga nagtatanim ay pamilyar sa ugnayan sa pagitan ng populasyon ng patatas at ani ng tuber pati na rin ang pamamahagi ng laki, at ang mga pagpapasya sa mga oras ng pag-aani ay karaniwang batay sa isang bilang ng mga paghuhukay ng ani sa buong bukid.
"Ang pagkakaiba sa pagitan ng modelong ito at ng iba pa ay nagbibigay ito ng kakayahang masukat ang pagkakaiba-iba sa loob ng larangan upang magbigay ng impormasyon sa balangkas ng mga zone ng pamamahala sa tumpak na pagsasaka. "Ang bagong modelo ni Joseph ay nasubukan sa isang bilang ng mga patatas patlang sa Shropshire at Lincolnshire, at mukhang napaka-promising, sinabi niya. "Ang bagong tool ay gagawing mas madaling makamit ang pagsasaka sa pagsasakatuparan, dahil ang impormasyon ay maaaring makapagbigay alam sa mga pagpapasya sa mga oras ng pag-desiccation at pag-aani, ngunit pati na rin ang mga application ng pestisidyo at herbicide.
Pagsasalin ng pataba sa ani
Bilang bahagi din ng kanyang pag-aaral ay nagmamapa siya ng pagganap ng patatas sa limang larangan, pagtingin sa mga pataba na aplikasyon ng nitrogen (N), posporus (P) at asupre (S) at ang mga pagkakaiba sa kung paano nila naisasalin ang ani, at sa anong oras huminto sila sa pag-aambag. "Ang tugon sa mga nutrisyon sa lupa ay maaaring magkakaiba sa buong larangan dahil sa mga antas na magagamit na sa lupa. "Ang mga sample ng lupa ay kinuha pagkatapos ng aplikasyon ng pataba, at sa karamihan ng mga bukirin ay nakita namin ang katibayan ng labis na pagpapabunga na nauugnay sa mas mataas na antas ng P sa loob ng isang patlang na may mas maliit na sukat ng tuber."
"Ang aming pag-unawa ay ang isang tuber bulking hierarchy na umiiral sa mga patatas at isang subset lamang ng mga nangingibabaw na tubers na sinasamantala ang pinakamainam na antas ng mga nutrisyon. "Gayunpaman, sa mataas na antas ng pagkaing nakapagpalusog na sinusunod sa mga bukirin ng mga nagtatanim, nangangalap kami ng katibayan na maaaring hindi ito laging totoo. "Ipinakita ng mga natuklasan na ang lahat ng mga patlang sa pag-aaral ay tumatakbo sa lampas sa pinakamabuting kalagayan na antas ng mga nutrisyon, at sa loob ng mga patlang na ito, mayroong isang makabuluhang negatibong ugnayan sa pagitan ng mga antas ng P at pamamahagi ng laki ng tuber.
"Sa halip na gumamit ng mga random na eksperimento na may kontroladong paggamot, nais naming maunawaan ang ugnayan sa pagitan ng pamamahagi ng laki ng lupa at tuber sa aktwal na mga kundisyon sa patlang." Bilang isang resulta, kumuha siya ng isang geo-statistic survey na diskarte upang makabuo ng mga modelo, Ito, sa paniniwala niya, ay pinapayagan kaming bumuo ng mga modelo na may mga koepisyent na mas mahusay na sumasalamin sa mga ugnayan na sinusunod sa mga karaniwang bukid ng mga magsasaka ”. "Sa maraming mga kaso, ang mga magsasaka ay maaaring labis na nakakapataba upang subukan at matiyak na ang kanilang mga pananim ay may sapat na nutrisyon, ngunit maaaring magdulot ito ng masamang epekto sa ani at kalidad."
Ang katangian ng three-dimensional ng mga modelong ito ay nagbibigay-daan sa pagsasama sa modelo ng pagbibilang ng stem, pati na rin ang pagsasama ng mga imahe ng satellite upang mapabuti ang mga hula. Ang isang pangatlong bahagi ng Joseph's PhD ay nagsasangkot ng pagsasama ng malayang magagamit na multicectral satellite na koleksyon ng imahe ng mga soils at canopy mula sa kanyang mga site ng pag-aaral. "Susukatin namin ang lawak kung saan makakatulong ang koleksyon ng imahe ng satellite na makamit ang mas mahusay na mahuhulaan na kawastuhan ng ani ng patatas at pamamahagi ng laki ng tuber bago ang pag-aani."
Panoorin ang pagtatanghal mula sa Linggong Agronomy:
Mga Sektor: Patatas
