PANGUNAHING PUNTOS:
- Limang taon matapos makuha ang teknolohiya, ang pamamaraan ni Deere ng paggamit ng paningin sa makina at pag-aaral ng makina upang makilala ang mga indibidwal na halaman ay susubukan sa mga bukid sa tag-init ng 2021.
- Ang layunin: Ang mga makina ng sakahan na gumagalaw ng hanggang sa 20 milya bawat oras ay gumawa ng mga desisyon sa pag-spray ng mga halamang-damo sa antas ng mga indibidwal na halaman at mga damo sa segundo, binabawasan ang pangangailangan para sa malawakang paggamit ng mga kemikal.
- Ang pagsisikap ng AI ay isa sa maraming mga proyekto sa teknolohiya na nauugnay sa katumpakan ng pagsasaka sa agrikultura sa ika-21 siglo at pagbabago ng likas na katangian ng trabaho sa kanayunan ng Amerika.
Kung dumating ito bilang isang sorpresa na ang isang kamakailan-lamang na auction ng gobyerno ng 5G mga lisensya sa broadband ay nanalo ng higanteng pang-agrikultura Deere & Co. sa halip na AT & T o ibang telecom stalwart, marahil ay hindi dapat. Ang pagsasaka - na higit sa libu-libong mga taon ay nagbago mula sa mga tao na humihila ng mga araro sa kemikal at kamakailan-lamang na panahon ng genetiko nito - ay pumapasok sa edad na digital. Tinukoy din bilang katumpakan na agrikultura, ang mga pagbabago na ginawa ng pagkolekta at pagtatasa ng data, sa buhay at trabaho sa mga lugar sa kanayunan, ay nakatakdang mapabilis.
Ang isang halimbawa mula sa Deere na nakatakda sa pasinaya sa mga bukirin sa bukid sa susunod na tag-init ay pinagsasama ang paningin ng makina at pag-aaral ng makina - o, upang mailagay sa mga salitang mas madaling maunawaan, isipin ang pagkilala sa mukha para sa mga halaman. Bumalik sa 2017, nakuha ni Deere ang isang kumpanya na tinawag Teknolohiya ng Blue River, na nagtatrabaho sa isang paraan upang makilala ang mga indibidwal na halaman at damo. Iyon ay hindi isang madaling gawain kapag isinasaalang-alang mo na ang isang solong ektarya ng sakahan ay maaaring sakupin ang libu-libong mga halaman at ang mabibigat na makina na gumagalaw sa bukid ay umaandar sa bilis na 10-20 mph
Ang AI ay mabilis na lumilipat sa lahat ng mga pagkakaiba-iba ng mga bukid at sa isang pandaigdigang batayan. Sa Tsina, ginagamit ang mga bukid ng baboy pagkilala sa mukha upang mapa at subaybayan ang mga baboy'mukha. At mula sa isang pagsisimula sa Ireland hanggang sa mga higanteng tulad ni Cargill, pagkilala sa mukha ng mga baka para sa pagawaan ng gatas ay pagsulong.
"Ang mga bukid sa mga kapaligiran sa kanayunan ay may kakayahang panteknolohiya, may talino sa teknolohiya, na lumilikha ng makabuluhang data bawat araw sa lumalagong panahon," sabi ni Jahmy Hindman, na naging punong opisyal ng teknolohiya ng Deere nitong nakaraang Hulyo, na nagsasalita sa kaganapan sa CNBC @Work Spotlight noong Huwebes. "Ang impormasyong nalilikha ay talagang pagtulong sa kanila na maging mas produktibo ako at napapanatiling at mas tumpak. .... Ang impormasyon ay talagang kritikal sa paggawa ng mga desisyon sa sandaling ito, na pinapaliit ang mga input ng mga magsasaka na dapat ilagay sa negosyo at i-maximize ang pagiging produktibo. "
Kung ang teknolohiya ng AI ay gumagana tulad ng naisip, ang pangunahing input na mababawasan ay mga aplikasyon ng kemikal upang pumatay ng mga damo sa mga bukirin, mga herbicide. Sa halip na laganap na pagsabog ng mga kemikal na pumatay sa lahat ngunit binago ng genetiko ang mga halaman na idinisenyo upang makaligtas sa aplikasyon, maaaring ma-target ng mga sprayer ang mga indibidwal na halaman na kinikilala bilang wastong target, na maaaring magkaroon ng pangunahing implikasyon para sa mga negosyong tulad ng Bayer Ang Monsanto, na lumilikha ng mga kemikal at pananim ng GMO, ang pinaka kilalang Roundup.
Inilarawan ng Hindman ang teknolohiya ng AI bilang pagsasanay sa mga bagong modelo ng neural network upang makita ang mga damo at pagwilig lamang ng mga damo sa mga bukirin. Ang pagkuha ng karagdagang impormasyon sa grower sa indibidwal na antas ng halaman ay isang pangunahing layunin para kay Deere.
"Mag-isip tungkol sa pagpapatakbo ng mais o toyo sa Midwest… 40,000 mga halaman bawat acre sa isang sakahan na 2,000 ektarya ang laki," sabi ni Hindman. "Interesado kaming mapamahalaan ang bawat halaman sa kurso ng buhay nito, pinapaliit ang mga input at pinapalaki ang pagiging produktibo. … Ang kakayahang gumawa ng mga desisyon nang real time ay talagang susi sa pag-unlock ng idinagdag na pang-ekonomiyang halaga para sa mga growers at pagiging produktibo sa puwang ng agrikultura. "
Pagkilala sa mukha sa bukid
Ang diskarte sa Blue River Technology, hanggang sa antas ng indibidwal na halaman ng pag-aani - pagkuha ng mga larawan ng mga halaman upang habang ang isang makina ay naglalakbay maaari itong magpasya na mag-spray sa loob ng mga segundo, o mas kaunti pa - ay potensyal na pinakamahalagang teknolohiyang dumarating sa bukid , ayon kay Rob Wertheimer, isang analyst sa Melius Research na sumasakop sa Deere.
Sa pagitan ng mga panahon, ang mga magsasaka ay nagwiwisik ng mga herbicide tulad ng Roundup ng Monsanto sa buong bukid upang patayin ang lahat. Layunin ni Deere na ilunsad ang Blue River sa mga fallow field bilang unang eksperimento, kaysa sa buong nakatanim na mga hilera ng ani. Sa tagsibol at tag-araw, bago itanim, ang mga damo ay lumago sa walang laman na bukirin at hindi iyon kumplikadong gawain para sa AI bilang pagkilala sa mga target sa bukirin kung saan mayroon nang libu-libong mga pananim na nakatanim, ngunit ito ang unang hakbang sa pagpapatunay ng teknolohiya.
"Kumukuha ka ng mga larawan ng mga halaman at pagsasanay sa mga algos na kailangang gumawa ng mga desisyon sa pag-spray ng mabilis, sa mga segundo, sa bilis ng bilis, 15-20 mph, at pag-bouncy sa paligid, ang sprayer na tumatalbog sa paligid at ginagawa ito araw-araw sa loob ng lima o 10 taon walang error. Mahirap yan, ”Wertheimer said.
Tulad ng sa maraming mga sektor, ang bilis ng pagbabago ng teknolohiya sa mga bukid ay nagaganap nang mas mabilis kaysa sa inaasahang industriya. Sinabi ni Wertheimer na isang dekada lamang ang nakakalipas, naisip ng dating CEO at chairman ng Deere na si Sam Allen na matagal bago mahuli ng mga autonomous tractor ang mga bukid, sa mga kadahilanan kabilang ang mga isyu sa kaligtasan. Ngunit sa mabilis na pagpapabuti sa teknolohiya ng pagmamaneho ng sarili tulad ng Lidar, pati na rin ang mga pagpapabuti ng AI, binago ni Allen ang kanyang pagtingin sa loob ng ilang taon.
"Ang magsasaka ay hindi na masyadong nagmamaneho," sabi ni Stephen Volkmann, isang analisang Jefferies na sumasaklaw kay Deere at inihambing ang mga pagsasarili na nagsasarili sa pagpapatakbo ng sakahan sa isang piloto ng sasakyang panghimpapawid, kung saan ngayon ang karamihan sa paglipad ay awtomatiko. "Ang magsasaka ay kailangang umupo sa taksi at subaybayan, ngunit hinahayaan ang traktor na magmaneho mismo."
Ang pagkilala sa mukha ay nakakakuha ng isang maliit na nakakatakot ... ngunit walang dahilan upang isipin na hindi ito maaaring maging matagumpay. Ang See-and-spray ay isa sa maraming mga advanced na teknolohiya sa pagsasaka na tila papalapit sa isang inflection point.
Stephen Volkmann JEFFERIES ANALYST
Sinabi ni Volkmann na ang see-and-spray AI ay ang "pinakaseksing" teknolohiyang dumarating sa bukid. "Sa palagay ko naniniwala ang mga tao na totoo ito," aniya. "Ito ay eksaktong katulad ng isang autonomous na kotse, isang kamera na maaaring makilala ang maraming mga bagay-bagay at sanayin ito sa mga AI algos at makilala ang maraming iba't ibang mga halaman." Ang mga hamon sa pagpapaandar nito ay maraming: ang mga halaman ay natapakan at ang mga dahon ay nabaluktot at may mga anino na nilikha sa mga patlang, at ang mga patlang ay mga maruming lugar, na nangangahulugang mapagkakatiwalaan na gampanan ang gawaing ito sa lahat ng oras ay isang hamon, at ito ay isang gawain na nangangailangan ng isang mataas na antas ng tagumpay.
"Tulad ng pagmamaneho sa sarili, magagawa nila ito 95% ng oras ngayon, ngunit hindi sapat iyon. Kailangan mong makakuha ng hanggang 100% upang matawag itong tagumpay. Hindi mo nais na spray ang maling kemikal sa maling halaman kahit 5% ng oras, ”sabi ni Volkmann. Sa huli, may potensyal para sa AI na malaman na makilala ang mga "mabubuting" halaman kumpara sa "masamang" halaman na gumagamit ng iba't ibang mga kadahilanan, pati na rin ang pinakamahusay na mga lokasyon para sa pagtatanim, sa halip na i-target lamang ang tamang mga damo para sa pag-spray.
Ngayon, ang isang magsasaka ng mais ay maaaring makakuha ng average na 170 bushels na ginawa mula sa isang acre, kahit na ang antas ng record na 600 bushels per acre ay napatunayan na posible, kung ang panahon at mga damo at iba pang mga kadahilanan sa bukid, mula sa sikat ng araw hanggang sa mga insekto at halamang-singaw, lupa mga katangian ng pagkaing nakapagpalusog at sikat ng araw at anino, maaaring masuri upang sa huli ay lumikha ng higit na pagiging produktibo ng ani. "Maraming data sa milyon-milyong mga halaman at damo," sabi ni Wertheimer.
Nag-aalok na ang Deere ng teknolohiya ng ExactEmerge at ExactApply na ipinakilala sa nakaraang dekada at naging pangunahing gawain sa bukid tulad ng pagtatanim ng binhi at pag-spray sa mga operasyon ng makina ng agrikultura, at sinabi ng mga ehekutibo ng Deere sa pinakabagong kita na tumawag na ang ang pagtaas ng mga teknolohiyang ito ng mga magsasaka ay bumibilis.
"Ang pagkilala sa mukha ay nakakakuha ng isang maliit na nakakatakot ... ngunit walang dahilan upang isipin na hindi ito maaaring maging matagumpay," sabi ni Volkmann. "Ang see-and-spray ay isa sa maraming mga advanced na teknolohiya sa pagsasaka na tila papalapit sa isang punto ng pag-inflection," sinabi niya, kahit na idinagdag niya na malamang na ilang taon na ang lumipas para sa buong teknolohiya ng pagkilala sa halaman na maisapersonal.
Deere at 5G
Ang pagkakakonekta sa bukid ay nakatali sa mga pagsisikap na ito ng teknolohiya na nakatuon ang Deere para sa mga operasyon nito at mga pamayanan sa kanayunan kung saan nagtatrabaho at nakatira ang mga magsasaka nito. Habang ang mga lisensya ng 5G na nakuha kamakailan ng kumpanya ay para sa mga pagpapatakbo sa pagmamanupaktura - na pinapayagan itong magpatakbo ng matalinong mga pabrika - sinabi ni Hindman na may mga tailwind na nagdadala ng mas malawak na broadband at 5G sa kanayunan ng Amerika.
"Ang paghihiwalay sa pagitan ng koneksyon ng lunsod at probinsiya ay isang mahalaga para sa atin, at mga magsasaka, at mahalaga din sa mga pamayanan sa kanayunan kung saan nagkakaroon sila ng trabaho para sa mga kadahilanang nasa labas ng saklaw ng agrikultura," aniya.
Para sa mga magsasaka, kailangan ng mas maraming pamumuhunan upang suportahan ang mga daloy ng data sa pagitan ng sariling cloud computing center at mga bukid ng Deere, para sa mga kadahilanan kasama ang kakayahang malayuang subaybayan ang mabibigat na makinarya sa mga bukid para sa mga kinakailangang pang-iwas sa pagpapanatili (hal. sa patlang), pati na rin para sa malayuang pagpapatakbo ng kagamitan sa hinaharap. Ang pagsisikap ay isinasagawa sa pamamagitan ng pakikipagsosyo sa gobyerno at pribadong mga negosyo, sinabi ng Deere CTO.
Sinabi ni Hindman na may 5G bandwidth at ang pagbawas ng latency na inaalok nito, awtomatikong ang pagkontrol ng mga machine sa bukid mula sa isang malayuang lokasyon ay naging isang posibilidad. "Mayroong isang buong host ng mga benepisyo na dumating sa lipunan kapag nangyari iyon. … Kami ay tiwala na ang hangin ay nasa aming likuran doon, ”sinabi niya tungkol sa suporta ng pederal na pamahalaan para sa 5G paglulunsad sa mga kanayunan ng bansa.
Sinabi ni Hindman na ang pagkuha sa kumpanya ay nagbago, pati na rin ang pagsasanay ng kasalukuyang mga empleyado, na naaayon sa mga mas bagong pagsisikap tulad ng pagkilala sa halaman ng AI at iba pang teknolohiya. Ang mga hanay ng kasanayan sa pag-aaral ng makina ay mataas ang pangangailangan, at sa pangkalahatan, sinabi ni Hindman na nitong mga nakaraang taon ang pagkuha ng Deere ay "mas higit na na-index sa mga kasanayan sa software," habang may kasabay na pag-upskull ng mga umiiral na empleyado upang matugunan ang mga pangangailangan ng pinakabagong teknolohiya.
Dapat ay naka-log in upang mag-post ng komento.