Nararamdaman ko na ito ay tungkol sa 5 taon na ang nakaraan kapag ang mga pintuan ay binuksan sa ag data land rush. Ang mga maliliit na kumpanya ng ag-tech at kumpanya ng multinational legacy lahat ay pumasok sa puwang ng data ng ag, bawat isa ay nagmamadali upang kumuha ng maraming ektarya o mga customer hangga't maaari. Habang malapit na kami sa pagtatapos ng 2020, naisip kong sulit na ipakita ang kung paano nagbago ang ag data sa loob ng 5 taong ito.
Ang ag data ay isang pang-internasyonal na kalakal. Nakikita natin ang mundo sa pamamagitan ng ating sariling lens. Ang aking lens limang taon na ang nakakalipas ay ang midwestern US na agrikultura, na hinihimok ng mga pananim ng mais at toyo (at kung minsan trigo). Ang koleksyon ng data at mga platform ng analytic noong 2015 ay nakatuon sa karamihan sa mga magsasakang midwestern na ito. Pagkatapos ng lahat, mayroon silang pinakamaraming ektarya ng dalawang pananim — pangunahing paggamit para sa benchmarking na nakolekta ag data. Mula noong 2015, nakita ko ang koleksyon ng data at ginamit na naging mas higit pa sa pagpapabuti ng produksyon ng row crop.
Pagsasama-sama at pag-iiba-iba. Nakita namin ang ilang mga kumpanya na lumabas sa industriya sa pamamagitan ng pagsali sa malalaki at itinatag na mga kumpanya. Ang Climate Corporation ay naging bahagi ng Monsanto / Bayer. Ang granular ay nakuha ng DuPont / Corteva. Ang AgDNA ay nakuha ng CNH. Ang iba pang mga ag data startup platform na mga sanggol noong 2015 ay nag-iba-iba at nagpalawak ng kanilang mga handog sa higit pa sa analytics. Ngayon, ang aking kutob ay na mayroong mas kaunting mga kumpanya na nakatuon lamang sa ag data analytics, ngunit mas maraming mga kumpanya sa ag tech space pangkalahatang.
Awtomatikong koleksyon ng data. Mayroong mas malawak na mga awtomatikong aparato ng pangongolekta ng data (IoT) sa merkado ngayon kaysa limang taon na ang nakakaraan. Ang pagtaas ng bilis ng bandwidth at mga teknolohiya ng sensor ay nagtulak sa paglago na ito. Minsan may nagsabi sa akin, ang paraan upang mapagbuti ang kalidad ng pagkolekta ng data ay ang "alisin ang tao sa equation." Hindi kami nakasalalay sa mga tao nang manu-manong pag-upload ng data sa mga cloud platform ngayon tulad ng limang taon na ang nakakalipas. Ang kalakaran na ito ay magpapatuloy.
Data para sa carbon. Limang taon na ang nakalilipas halos walang nagsasalita tungkol sa kung paano namin magagamit ang data upang mapatunayan ang pagsamsam ng carbon o mga kasanayan sa pagsasaka na madaling gawin sa klima. Ngayon, ito ay isang mainit na paksa. Ang aralin dito ay ang data na nakolekta ngayon ay maaaring may hindi inaasahang paggamit sa hinaharap (hangga't ang kalidad ay mabuti).
Nawawala na ba ang kakayahang dalhin at maaaring i-interoperability? Naaalala ko ang kakayahang dalhin ang data bilang isang malaking paksa limang taon na ang nakakaraan. Gusto ng mga magsasaka ng mga pagtiyak na maaari nilang ilipat ang data mula sa isang pulang ulap sa isang berdeng ulap at pabalik nang walang anumang abala. Pakiramdam ko ang pag-asa na ito ay natahimik mula noon, na parang tinatanggap ng mga tao na ang pagpili ng isang solusyon sa data ay nangangahulugang binibigyan mo ang kakayahang ilipat ang iyong data sa ibang platform. Marahil ito ay isang palatandaan na ang merkado ay kumakalma at ang mga gumagamit ay gumagawa ng mga pangmatagalang pagpipilian tungkol sa kung saan mag-iimbak ng data.
Ano ang hindi nagbago sa loob ng 5 taon? Para sa karamihan, ang nakagugulat na landscape ay nakakagulat na pareho. Oo, pinagtibay ng EU ang GDPR at pinagtibay ng California ang CPPA, ngunit alinman sa mga scheme ng proteksyon ng data o ang kanilang walang katapusang kopya ng kopya ay nakatuon sa produksyon ng agrikultura at data ng pamamahala. Sa halip, nakatuon ang mga ito sa koleksyon ng "personal na makikilalang impormasyon" (na mahalaga rin). Ang pagkolekta at paggamit ng data ng ag ay nananatiling halos hindi naiayos.
Paano nagbago ang tanawin ng data para sa iyo sa huling 5 taon?